基於電子鼻技術評定刨花闆氣味等級方法初探

本文採(cǎi)用電子鼻對刨花闆氣味進行檢測，探索一種更便捷高效的人造闆氣味檢測方法。定制家具主要原材料爲刨花闆，因此以刨花闆闆材作爲試驗對象，共收集瞭(le)183份刨花闆樣品。

檢測儀器

德國AIRSENSE公司PEN3型電子鼻 ，主要由取樣操作器、氣體傳感器陣列和信号處理系統組成。其中，傳感器陣列由10個不同的金屬氧化物傳感器組成。PEN3型電子鼻氣味檢測的原理：通過取樣裝置採(cǎi)集樣品的氣味分子，並(bìng)流經氣體傳感器，氣味分子被氣體傳感器陣列吸附，産生信号。生成的信号被送到信号處理系統進行處理和加工，得出各傳感器樣品氣味數據和标準大氣數據的相對電阻率（G/G0）值，最後由設備自帶軟件輸出檢測結果。通過軟件自帶的數據分析系統，以不同樣品的電阻率值爲數據基礎對不同氣味等級的樣品進行分類
。

分析方法

将電子鼻採(cǎi)集到的所有刨花闆樣品的氣味數據，分别採(cǎi)用主成分分析法（PCA）、線性判别法（LDA）和負荷加載分析法（Loadings）進行分析。在用PCA進行分析時，兩個主成分的貢獻率相加大於(yú)95%時，則表示最終結果具備較好的分析可行性。LDA分析方法的基本原理是将高維的模式樣本投影到最佳鑒别矢量空間，投影後保證模式樣本在新的子空間有最大的類間距離和最小的類内距離，具有分類效果好、易實現等優點，該分析方法注重類别的分類以及各種組之間的距離分析。Loadings分析方法通常用來檢查在PCA空間（由模型數據中主成分變換所得）中傳感器對模型數據分布的影響，即可判定各傳感器對分類的貢獻率。

結果與分析

由圖2和圖3可知，電子鼻對刨花闆氣味成分有明顯響應，且每個傳感器響應各不相同，表明利用電子鼻PEN3對不同的刨花闆氣味進行識别具備可行性。圖4爲183份刨花闆樣品的氣味電子鼻檢測數據的PCA分析圖。從圖4可知，第一主成分軸（橫軸）和第二主成分軸（縱軸）貢獻率分别爲81.99%和17.39%，總貢獻率達99.38%，兩個主成分的貢獻率相加大於(yú)95%，表示採(cǎi)用此2個主成分的數據來分析刨花闆樣品的氣味分類情況可行。從圖6中可看出，6号傳感器W1S（對甲基類靈敏）和7号傳感器W1W（對硫化物靈敏）的響應值最大，說明這兩個傳感器對PCA分析時第一主成分和第二主成分的貢獻率最大，也表明在判别樣品的過程中起到的作用最大。

結論與建議

本試驗發現，不同刨花闆樣品的電子鼻氣味檢測(cè)數據有差異，而且採(cǎi)用PCA分析方法能很好地分類氣味級爲0級、1級和4級的刨花闆樣品的電子鼻數據，表明採(cǎi)用電子鼻檢測(cè)刨花闆樣品的氣味等級具有可行性。建議事先選擇各種氣味等級的樣本量足夠大的刨花闆樣品作爲數據庫樣本，嚴格按LY/T 3236—2020方法對樣品氣味進行檢測(cè)，同時使用電子鼻採(cǎi)集各樣品氣味數據，通過PCA等化學計量學分析方法建立樣品按照LY/T 3236—2020進行氣味等級檢測(cè)的結果與電子鼻數據間的模型，形成刨花闆氣味等級電子鼻檢測(cè)數據庫，以實現新樣品的電子鼻快速檢測(cè)。

文章來源
：廣州質量監督檢測(cè)研究院《基於(yú)電子鼻技術評定刨花闆氣味等級方法初探》